En el marco del Seminario-Taller: Modelación de Nicho y Distribución de Especies, realizado en la Universidad de Cundinamarca el 21 de octubre de 2026, se presentó el potencial del modelamiento de distribución de plagas agrícolas como herramienta para anticipar riesgos fitosanitarios y fortalecer la toma de decisiones frente a la variabilidad y el cambio climático.

Durante la conferencia se abordaron metodologías que integran registros de presencia de especies con variables climáticas y ambientales para estimar su distribución potencial e identificar áreas que podrían presentar condiciones favorables para su establecimiento. Se destacaron plagas agrícolas de importancia económica, entre ellas Dalbulus maidis, insecto vector asociado al complejo del achaparramiento del maíz, cuya distribución representa un desafío para la sanidad y sostenibilidad de este cultivo.

Este tema se articuló con el trabajo desarrollado en el Componente I del proyecto Maíz Resiliente: Innovación y manejo sostenible del achaparramiento, impulsado con el apoyo de FONTAGRO. En este componente se estudia la distribución de Dalbulus maidis en Colombia y Argentina, mediante la recopilación y análisis de registros de presencia y el uso de modelos de distribución potencial, como MaxEnt y Random Forest. Asimismo, se contempla evaluar posibles cambios en su distribución bajo escenarios futuros de cambio climático.

La aplicación de estas herramientas busca identificar áreas con condiciones ambientales favorables para la presencia del insecto y generar información que contribuya a anticipar riesgos fitosanitarios, orientar la vigilancia y fortalecer las estrategias de prevención y manejo del achaparramiento del maíz.

La participación en este espacio académico permitió compartir avances metodológicos y destacar la importancia de integrar el modelamiento ecológico, la información climática y la investigación agrícola para desarrollar sistemas productivos más resilientes frente a los desafíos del cambio climático. En este enlace (YouTube), de 3:14 a 4:14 horas se puede apreciar la conferencia.