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El maíz constituye el cereal más producido a nivel mundial y es fundamental para la seguridad alimentaria global. Este cereal representa una fuente vital de calorías y nutrientes para millones de personas. La enfermedad del achaparramiento o enanismo del maíz, causada por el espiroplasma Spiroplasma kunkelii (CSS), el fitoplasma Candidatus Phytoplasma asteris (MBSP), el virus rayado fino (MRFV) y el virus del mosaico estriado de maíz (MSMV), puede reducir los rendimientos entre 30% y 90% en áreas endémicas de las Américas. Su vector Dalbulus maidis es una especie americana que actualmente se distribuye desde el sur de EE. UU. hasta el centro de Argentina. Las pérdidas económicas en Argentina se han registrado hasta en 2500 millones de USD, mientras que en Colombia se han reportado pérdidas hasta del 90% del rendimiento. A la fecha, se tienen protocolos moleculares de detección y estrategias de manejo tanto del vector como de la enfermedad; no obstante, se requieren validar y fortalecer alternativas tecnológicas que reduzcan la huella ambiental y eviten la proliferación del vector y sus patógenos asociados, además del fortalecimiento de la adopción de innovaciones, redes de agricultores y transferencia de tecnología, integrando estos esfuerzos con la comprensión de fenómenos de variabilidad climática que favorecen el desarrollo de limitantes bióticas emergentes. El proyecto tiene como objetivo disminuir la incidencia del complejo del achaparramiento del maíz en regiones productoras de Colombia y Argentina, además del impacto en otros países de América Latina y el Caribe, mediante: 1) la evaluación de la distribución de D. maidis bajo escenarios de cambio climático en regiones productoras de maíz; 2) la validación y promoción de prácticas de manejo integrado que permitan reducir la huella ambiental y el impacto del complejo del achaparramiento; y 3) la transferencia de conocimientos y tecnologías generadas. Esta colaboración regional contribuirá a la seguridad alimentaria y al desarrollo sostenible de las zonas productoras de maíz en Colombia y Argentina, fusionando el conocimiento local con la ciencia y la tecnología.
Esta iniciativa busca disminuir la incidencia del complejo del achaparramiento del maíz en regiones productoras de América Latina mediante la evaluación de la distribución potencial del vector Dalbulus maidis frente a escenarios de cambio climático, la validación y promoción de tecnologías sostenibles para el manejo del complejo del achaparramiento del maíz y su vector, el fortalecimiento de la adopción de innovaciones y redes de agricultores de maíz para la gestión del conocimiento y la implementación de transferencia tecnológica a pequeños y medianos productores de maíz.
Se espera generar evidencia técnico-científica sobre la presencia, distribución actual y riesgo futuro de Dalbulus maidis en regiones productoras de maíz de Argentina y Colombia, mediante datos georreferenciados obtenidos con trampas amarillas, identificación taxonómica en laboratorio y modelamiento de distribución bajo escenarios de cambio climático. El proyecto producirá una base de datos de ocurrencia del insecto, mapas de distribución actual y futura, y una caracterización de patrones espaciales y temporales. Además, se evaluarán escenarios climáticos futuros mediante predictores ambientales, topográficos y edáficos, utilizando herramientas como QGIS, R, MaxEnt y Random Forest, con el fin de identificar áreas de expansión, contracción y estabilidad poblacional de D. maidis.
También se espera validar prácticas sostenibles de manejo integrado para reducir la huella ambiental y el impacto del complejo del achaparramiento del maíz y su vector. Para ello, se compararán prácticas convencionales con prácticas sostenibles integradas en diseños experimentales con dos tratamientos y cuatro repeticiones, evaluando riego, fertilización, biofertilizantes, bioinsecticidas, monitoreo, componentes de rendimiento, calidad de grano, dinámica poblacional del vector e incidencia de la enfermedad mediante técnicas de biología molecular. Asimismo, se realizará una evaluación económica y ambiental de las prácticas, incluyendo costos fijos y variables, pérdidas evitadas, relación beneficio-costo, huella de carbono, huella hídrica, biodiversidad, emisiones de GEI, eutrofización, acidificación del suelo, pérdidas de nitrógeno reactivo y consumo de energía.
Los beneficiarios directos son al menos 2.500 personas, compuestas por i) pequeños y medianos productores de maíz y ganaderos, ii) asistentes técnicos del Tolima y comunidad académica del departamento en Colombia y de los departamentos de 9 de Julio, General Obligado, San Javier y Vera de la provincia de Santa Fe en Argentina (ver cartas de apoyo), que participarán de las actividades propuestas en el componente 3 y tendrán acceso a los bienes de conocimiento público generados. Como beneficiarios indirectos se tienen los incluidos en La Red de Extensionistas y Asistentes Técnicos linkata, la cual cuenta con una comunidad de más de 11.600 miembros, entre los cuales se destacan principalmente extensionistas, así como productores, investigadores y académicos del sector agropecuario. De este total, 145 personas residen en el departamento del Tolima (Colombia), mientras que 680 desarrollan allí actividades relacionadas con la extensión agropecuaria. Asimismo, 2.600 miembros de la red han manifestado interés en el sistema productivo de maíz, de los cuales 190 ejercen sus labores en el territorio tolimense.
Este proyecto contribuye activamente al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, promoviendo un desarrollo regional más equitativo, resiliente y sostenible.







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Camilo Ignacio Jaramillo Barrios
Jose Isidro Beltrán Medina
Angela María Vargas Berdugo
Sofiane Ouazaa
Nesrine Chaali
Alefsi David Sánchez Reinoso
Edgar Herney Varón Devia
Diego Alberto Navarro Niño
Gloria Patricia Barrera Cubillos
Carlos Espinel Correal
Juliana Andrea Gómez Valderrama
Cesar Augusto Vargas García
Luis Felipe López Hernández
Felipe Montealegre Bustos
Paula Andrea Bermeo Fuquene
Leidy Ramírez Duque
John Edinson Calderón Carvajal
Juan Camilo Ovalle Masmela
Ginna Natalia Cruz Castiblanco
Diego Fernando Sánchez Vivas
Lilia Constanza Molano Bernal
Óscar Eduardo Orjuela Franco
Christian Thomas Carvajal Bazurto
Kelly Johana Pedroza Berrío
Claudia Milena Flórez Cárdenas
Luis Ernesto Ortegón Herrera
José Álvaro Hoyos Cartagena
Edinson Bayardo Parra Alferez
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