Las tres regiones ganaderas más importantes del sur de Sudamérica son los pastizales del Río de la Plata, el Monte y la estepa Patagónica. Las explotaciones ganaderas de estas regiones atraviesan una profunda crisis ecológica y económica que vuelve urgente el desarrollo de nuevas tecnologías de producción. Proponemos basar la transformación de estos sistemas productivos en un conjunto de tecnologías que buscan caracterizar, comprender, y pronosticar la producción primaria (oferta de forraje) de los distintos ecosistemas involucrados. La meta fue poner a disposición de productores, técnicos, funcionarios y políticos, información espacialmente explícita acerca del estado y probabilidad de cambio de los recursos forrajeros, así como su impacto.
Para lograr el objetivo se combinó el uso de información provista por sensores remotos con datos de campo y modelos de simulación. Se realizaron calibraciones de la relación entre el Índice Verde Normalizado (IVN) y la Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA) para distintos recursos forrajeros y ambientes. Se determinó y mapeó el tipo de uso de la tierra en toda la región de estudio y se caracterizó la PPNA media y su variación estacional e interanual. En establecimientos rurales de distintas regiones y sistemas de producción se implementaron estrategias de manejo que optimizaron en términos económicos, sociales y ambientales el uso de la información adquirida. Se evaluaron los resultados obtenidos y se analizaron, mediante modelos de simulación, las variaciones que se puedan realizar. Finalmente, se implementó un sitio en internet, se elaboraron CDs y boletines, y se dictaron charlas para difundir los resultados del proyecto.
Se generó algoritmos de estimación regional de la PPNA a partir de datos del satélite para dos de las áreas más importantes, la porción NW de Patagonia y la Pampa Inundable. Unos de los aspectos más importantes en la generación de algoritmos de estimación de productividad primaria a partir de datos del satélite fue comprender las bases biofísicas de la relación entre los índices espectrales y los distintos procesos o variables determinantes de la productividad. Se desarrolló un algoritmo de clasificación de los tipos de cobertura del suelo de la región y se publicaron mapas regionales de uso de la tierra a tres resoluciones espaciales, según la fuente de datos satelitales (AVHRR/NOAA, SAC-C, LANDSAT TM). A partir de las ecuaciones generadas y con una composición de 4 imágenes Landsat TM se generaron mapas de la productividad primaria neta aérea (PPNA) de los pastizales y arbustales del NW de la Patagonia.
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