En Uruguay y Argentina la agricultura brinda altos niveles de producción y ganancias, especialmente por exportación de granos. Sin embargo, esta expansión e intensificación, ha impactado negativamente en los hábitats naturales. En este proyecto buscamos demostrar que la preservación del entorno y la diversificación del paisaje agrícola pueden ayudar a restaurar y mantener condiciones esenciales para los cultivos, beneficiando su rendimiento y estabilidad. Nuestra meta es avanzar sobre estrategias como el uso de información satelital, herramientas estadísticas y machine learning; modelado virtual de paisajes; implementación y monitoreo de soluciones basadas en biodiversidad; y prácticas de comunicación que involucren a los beneficiarios.
El proyecto fortalecerá la capacidad de aprovechamiento de grandes volúmenes de datos y mejorará el sistema de gobernanza mediante mecanismos participativos para la generación de políticas públicas y acuerdos privados. Se abordarán problemas de la transición sostenible mediante estrategias como la circulación de información ambiental y socioeconómica existente y su análisis ágil. La colaboración entre el sector académico y productivo ayudará a identificar las principales necesidades de los productores y ampliará el alcance de las transiciones. Se estudiará el efecto de bordes mediante agricultura de precisión, se desarrollarán modelos para el diseño de paisajes multifuncionales y se implementarán y evaluarán aspectos estudiados en territorio. Los beneficiarios incluirán al sector público y privado, instituciones educativas y asociaciones civiles de productores. Se espera que el proyecto tenga impactos económicos, ambientales y sociales positivos, contribuyendo al desarrollo nacional y mejorando la producción, el valor agregado de los productos y los ingresos de los productores.
Desarrollar una metodología para modelar diversas contribuciones naturales en sistemas productivos con diferentes configuraciones de bordes. Crear mapas de rendimiento de cultivos y evaluar cómo influye la configuración del paisaje. Seleccionar y evaluar un modelo predictivo adecuado (Comp 1)
Identificar y describir variables relevantes para el rendimiento y la frecuencia e intensidad de daños de plagas y desarrollar modelos predictivos espacialmente explícitos (Comp 2)
Evaluar elementos de rediseño agrícola y rediseñar establecimientos donde mejora la diversidad funcional e incrementan contribuciones naturales, beneficiando el rendimiento y estabilidad de cultivos y disminuyendo el uso de insumos externos (Comp 3)
Revisar el estado del arte y las interacciones entre diseño de paisajes multifuncionales, tendencias académicas, técnicas-productivas y políticas. Generar un mapa de actores y trabajar en mensajes claves al conjunto de actores involucrados. Presentar la herramienta (Comp 4)
Transición a paisajes multifuncionales en la agricultura a gran escala
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