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Este proyecto aborda el desafío de la regulación hídrica en paisajes de producción frutícola del norte del Valle del Cauca (Colombia) y Tembiaporã (Paraguay), donde la fragmentación histórica de la cobertura arbórea compromete el balance hídrico. Su hilo conductor es la gestión integral del recurso hídrico, articulando dos escalas de acción para maximizar su impacto. A nivel de paisaje, el proyecto entregará: un diagnóstico de la fragmentación de la cobertura arbórea y su cambio histórico; un análisis comparativo que cuantifique cómo una mayor cobertura arbórea mejora indicadores clave de regulación hídrica (humedad del suelo, infiltración); y una propuesta concreta de reconexión ecológica (hoja de ruta) con herramientas de manejo del paisaje diseñadas específicamente para aumentar la resiliencia hídrica del territorio.
Este proyecto aborda el desafío de la regulación hídrica en paisajes frutícolas del norte del Valle del Cauca (Colombia) y Tembiaporã (Paraguay), donde la fragmentación de la cobertura arbórea y el uso ineficiente del agua afectan la productividad y resiliencia. La solución tecnológica integra dos escalas: a nivel de paisaje, herramientas de análisis geoespacial para diagnosticar fragmentación, priorizar reconexión ecológica y mejorar infiltración y humedad del suelo; y a nivel de finca, un sistema inteligente de riego AgTech 5.0 compuesto por sensores IoT, estaciones climáticas, inteligencia artificial, robot automatizado (RegaBot) y chatbot (DonRiego) para optimizar el riego en lima Tahití y banano.
Se espera evaluar el efecto de las tecnologías AgTech 5.0 sobre la productividad agrícola y la eficiencia en el uso del agua en cultivos frutales priorizados de Colombia y Paraguay, mediante la comparación entre parcelas tecnológicas y parcelas testigo durante dos ciclos productivos. Para ello, se implementarán sistemas de riego automatizado con redes IoT, sensores de suelo, planta y atmósfera, telemetría, inteligencia artificial, operación remota, RegaBot y el chatbot DonRiego. Esta información permitirá generar recomendaciones técnicas para la gestión precisa del riego, considerando variables como uso de agua, consumo energético, rendimiento, emisiones de gases de efecto invernadero, costos, ahorros y beneficios.
Como resultado técnico, el proyecto generará evidencia sobre la relación entre cobertura arbórea, conectividad ecológica, biodiversidad del suelo y regulación hídrica a escala de paisaje, a partir de imágenes satelitales, cartografía participativa, sensores IoT y modelamiento espacial. También se obtendrá una propuesta de reconexión ecológica y prácticas sostenibles para mejorar la conectividad, la biodiversidad y la eficiencia hídrica en paisajes frutales. Además, se fortalecerán capacidades locales para el uso de tecnologías digitales e inteligencia artificial en el manejo sostenible del riego.
Liliana Ríos-Rojas
Mauricio Fernando Martínez
Angela María Arcila Cardona
Luis Carlos Grajales Guzmán
Yanine Rozo
Ronal Arturo Burbano Díaz
Marysol Cano Benitez
Joan Fernando Díaz Calderon
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Se capacitarán a 2.500 productores y técnicos en el uso de estas tecnologías y estrategias, entregando una base técnica sólida para que instituciones y productores tomen decisiones informadas que conduzcan a una fruticultura más productiva, sostenible y resiliente.
Este proyecto contribuye activamente al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, promoviendo un desarrollo regional más equitativo, resiliente y sostenible.








