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La soja es un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria y el desarrollo económico de las Américas. Dado que la expansión del área sembrada es limitada, el aumento de la producción dependerá principalmente de mayores rendimientos, impulsados por la ganancia genética y un mejor aprovechamiento de las interacciones genotipo-ambiente. Sin embargo, persisten brechas significativas entre los rendimientos potenciales y los obtenidos a campo, agravadas por la creciente variabilidad climática. En este contexto, el proyecto propone la creación de la Red Regional de Evaluación de Cultivares de Soja (RRECSO-Américas), basada en la expansión del modelo público-privado de la RECSO de Argentina y en experiencias regionales e internacionales. La iniciativa, de tres años de duración, involucrará a Argentina, Uruguay, Paraguay, Colombia y Perú, y contará con el apoyo estratégico de la Universidad de Florida para el desarrollo de modelos predictivos. El proyecto establecerá una red regional de ensayos con protocolos unificados, desarrollará herramientas digitales para la toma de decisiones y promoverá un fuerte componente de transferencia de conocimiento, asegurando que los resultados lleguen a productores, técnicos, investigadores y otros actores de la cadena, contribuyendo a un aumento sostenible de la productividad y al fortalecimiento de la mejora genética en la región.
La solución tecnológica propuesta consiste en el desarrollo e implementación de una plataforma regional integrada de evaluación, análisis y recomendación de cultivares de soja, basada en una red de ensayos comparativos a campo con protocolos experimentales unificados. Esta red permitirá generar información objetiva, estandarizada y de alta calidad sobre el desempeño productivo de los cultivares en distintos ambientes, identificando genotipos superiores y las interacciones genotipo-ambiente más favorables para cada región. La solución integra bases de datos agronómicas, edáficas y climáticas, combinando información proveniente de los ensayos con series climáticas históricas y datos satelitales, lo que posibilita la calibración y validación de modelos predictivos de simulación de cultivos. Estos modelos permitirán evaluar escenarios de manejo (fecha de siembra, grupo de madurez, densidad, entre otros) y reducir la incertidumbre productiva en un contexto de creciente variabilidad climática.
Como resultado, se desarrollará una plataforma digital de apoyo a la toma de decisiones, de acceso abierto, que brindará recomendaciones específicas por ambiente sobre la selección de cultivares y prácticas de manejo. Esta herramienta facilitará la transferencia efectiva del conocimiento generado hacia productores, asesores técnicos e instituciones, contribuyendo a cerrar brechas de rendimiento, mejorar la eficiencia del uso de recursos y fortalecer la sostenibilidad y competitividad de la producción de soja a escala regional.
El proyecto generará una red regional operativa de ensayos comparativos de soja, con protocolos unificados y datos confiables sobre el desempeño de cultivares en diversos ambientes productivos. Como resultado, se identificarán genotipos superiores y prácticas de manejo más eficientes, contribuyendo a reducir las brechas de rendimiento y la incertidumbre productiva en un contexto de variabilidad climática. Asimismo, se desarrollará una plataforma digital de acceso abierto que integrará resultados de ensayos y modelos predictivos, brindando recomendaciones específicas por ambiente para la toma de decisiones. El proyecto fortalecerá las capacidades técnicas de instituciones, asesores y productores, y promoverá la adopción de innovaciones, generando bienes públicos regionales que mejoren la productividad, sostenibilidad y competitividad de la cadena de la soja en América Latina.
Cristian Angel Vissani
Juan Cruz Molina
Jhon Larzábal
Alfredo Urunaga
Luis Martín Ingar de la Cruz
Patrocinadores


Con el apoyo de

Los beneficiarios directos del proyecto son aproximadamente 5.000 productores de soja de los países participantes (Argentina, Uruguay, Paraguay, Colombia y Perú), junto con empresas semilleras, asesores técnicos, y el personal de investigación y extensión de los institutos nacionales de investigación agropecuaria (INTA, INIA, AGROSAVIA, IPTA, entre otros), quienes accederán a información objetiva y estandarizada para mejorar la selección varietal y el manejo agronómico. De manera indirecta, el proyecto beneficiará a los actores de toda la cadena de valor de la soja —industria, exportadores y logística—, así como a instituciones académicas, estudiantes y la sociedad en general, mediante el fortalecimiento de la seguridad alimentaria, el aumento sostenible de la productividad, la reducción de riesgos productivos y la mejora de la competitividad regional, generando bienes públicos regionales de libre acceso
Este proyecto contribuye activamente al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, promoviendo un desarrollo regional más equitativo, resiliente y sostenible.





