La rentabilidad y eficiencia de sistemas pastoriles de producción animal de carne y leche depende en gran medida de tomar decisiones de manejo, tanto en cortos (diario, semanal) como en medianos plazos (mensual, trimestral), en base a la cantidad y composición química de la biomasa forrajera disponible. Por ende, contar con información precisa, consolidada a la resolución temporal y espacial adecuadas, y presentada en interfaces simples y amigables, es fundamental para poder implementar procesos efectivos de toma de decisiones. Este proyecto propone calibrar y validar localmente modelos de estimación de biomasa y calidad forrajera basados en información satelital y avanzar en la implementación de mecanismos que pongan la información a disposición de los usuarios.

Bajar el costo de estimar en tiempo real y con precisión adecuada la cantidad y calidad de biomasa disponible en sistemas ganaderos pastoriles de ALC a través de una herramienta satelital.

La ganadería pastoril aporta el 46% del PBI y es clave para la seguridad alimentaria y social de ALC. Actualmente, los sistemas pastoriles de producción bovina enfrentan el desafío de incrementar su rentabilidad disminuyendo su impacto ambiental ya que altos costos y una creciente preocupación por su contribución al calentamiento global amenazan su desarrollo. Conocer la cantidad y calidad de biomasa disponible es clave para tomar decisiones de manejo que mejoren la eficiencia productiva y rentabilidad de estos sistemas pecuarios, a la vez que permite monitorear, reportar y verificar el efecto de estrategias de mitigación de emisiones de GEI. Sin embargo, recorridas frecuentes a campo que cubran todo un predio son costosas y muchas veces impracticables. En los últimos cinco años ha avanzado enormemente la disponibilidad de datos satelitales a escala espacial y temporal compatible con decisiones semanales de manejo de potreros individuales, y comienzan a aparecer modelos de predicción de la cantidad y calidad de la biomasa basados en sensores remotos. Para que esta tecnología redunde en mejoras productivas es necesario contar con modelos confiables, validados localmente, y mecanismos que disponibilicen la información a distintos usuarios. El objetivo principal del proyecto es bajar el costo de estimar en tiempo real y con precisión adecuada cantidad y calidad de biomasa disponible en sistemas ganaderos pastoriles a través de una herramienta satelital. Para ello se propone i) generar y calibrar modelos de predicción en tiempo real de cantidad y calidad de biomasa disponible a partir de sensores remotos para recursos forrajeros de relevancia en 4 países de ALC con climas templados, subtropicales y tropicales, semi-áridos y húmedos, ii) validar los modelos generados en unidades demostrativas y predios comerciales y iii) gestionar el conocimiento generado, capacitando tanto a técnicos y productores como a responsables de los inventarios nacionales de GEI de manera de asegurar la transferencia de la tecnología. Se conformará una plataforma integrada por los institutos nacionales de investigación e innovación agropecuaria y otros actores del sector que, gracias a su presencia regional y a las actividades de extensión, transferencia y desarrollo de tecnología que desarrollan, será clave para lograr el objetivo y alcanzar a todos los beneficiarios: productores familiares y empresariales, asesores ganaderos, desarrolladores de softwares y funcionarios públicos. La inversión solicitada proviene aportes igualitarios de FONTAGRO y el Ministerio de Industrias Primarias de Nueva Zelanda (USD 200.000 por cada institución)

Este proyecto se apoya en las prioridades del Plan de Mediano Plazo (PMP) 2020-2025 de FONTAGRO, en sus tres líneas estratégicas de: i) Fincas en red, resilientes y sostenibles, ii) Sistemas productivos, agroecosistemas y territorios sostenibles y iii) Alimentos, nutrición y salud.

Los beneficiarios del proyecto son, productores ganaderos familiares y empresariales en sistemas pastoriles, asesores ganaderos, desarrolladores de softwares y funcionarios públicos. La participación de diversas asociaciones de productores permitirá alcanzar a 4000 productores de los países participantes.