Monitoreo satelital de cantidad y calidad de biomasa disponible en sistemas ganaderos pastoriles de América Latina y el Caribe

Se consolidó una red regional de monitoreo en Argentina, Colombia, Costa Rica y Uruguay, conformando una base de metadatos de acceso abierto con aproximadamente 3.600 registros totales (1.600 directos bajo protocolo y 2.000 mediante métodos indirectos) integrados en un flujo de trabajo digital automatizado. A partir de estos datos, se evaluaron modelos de machine learning (Random Forest) Sentinel. La relación entre la biomasa y los datos satelitales mostró una fuerte variación espaciotemporal, resultando en estimaciones a escala de potrero con errores de predicción (RMSE) de 820 y 612 kg MS/ha (~41% y 32%) para todos los recursos y para pasturas templadas de Balcarce, respectivamente. En contraste, la relación con la calidad forrajera (proteína cruda) resultó ser más consistente y generalizable. Estos avances sustentaron el diseño de dos herramientas de simplificación que combinan datos satelitales y de campo: una espacial, que optimiza el muestreo mediante mediciones en puntos estratégicos (valores extremos de índices espectrales), y una temporal, que estima el stock de forraje en tiempo real integrando biomasa remanente y modelos de crecimiento. Ambas herramientas, validadas en sistemas reales con errores operativos en torno al 20%, promueven una gestión ganadera sostenible y basada en evidencia científica. Las actividades de difusión y capacitación alcanzaron a más de 3.500 personas.