
En un desarrollo innovador para la monitorización de gases de efecto invernadero, el proyecto "Monitoreo satelital de metano en regiones arroceras de América Latina" prueba nnuevas tecnologías que transformarán la medición de GEI en el cultivo de arroz.
La verificación a gran escala de inventarios y estrategias de mitigación presenta un desafío debido a la amplia distribución espacial y la variedad de factores agroecológicos que afectan la huella de emisiones de metano en los cultivo de arroz. Las verificaciones se han centrado principalmente en métodos basados en cámaras cerradas y la técnica Eddy Covariance. Estas metodologías son laboriosas y solo se pueden aplicar a pequeña escala, hasta unos pocos metros, además las técnicas Eddy Covariance son difíciles de implementar debido al costo y la complejidad de los instrumentos utilizados.
Objetivo General: Fortalecer las capacidades regionales de monitoreo, reporte y verificación (MRV) de emisiones de metano en arrozales mediante una herramienta satelital gratuita, frecuente y confiable para gobiernos y productores.
Objetivo Específico 1 (Modelado): Diseñar modelos de Inteligencia Artificial (IA) alimentados con información satelital para estimar las emisiones de metano.
Objetivo Específico 2 (Validación): Validar dichos modelos mediante la recolección de muestras de campo en regiones arroceras con ecosistemas contrastantes.
Objetivo Específico 3 (Plataforma): Desarrollar una plataforma web de acceso abierto para difundir los datos y el conocimiento generados.
La solución tecnológica consiste en una herramienta satelital y una plataforma web de acceso abierto para estimar, monitorear, reportar y verificar emisiones de metano en ecosistemas arroceros. Esta herramienta permitirá generar estimaciones frecuentes, confiables y gratuitas, orientadas a fortalecer la toma de decisiones de la comunidad arrocera, los gobiernos y otros actores vinculados a la gestión climática del sector.

"Lo que no se mide, no se puede mejorar"— William Thomson Kelvin
Avance Científico e IA: Se alcanzó el 100% de la meta de recopilación de datos con más de 6,000 registros. Se desarrolló un modelo de IA, logrando una precisión de 0.93. Además, se subieron 2,300 de 3,000 registros a la base de datos global y se redactó un documento de investigación adicional.
Capacitación y Extensión: Se ejecutaron 6 de los 6 workshops programados, capacitando a 80 de las 100 personas fijadas como meta anual. El proyecto ya alcanza a unos 2,000 beneficiarios entre científicos y productores de EE. UU., Panamá, Perú y Uruguay.
Gobernanza y Reportes: Se entregaron en fecha 3 de los 4 reportes técnicos y financieros comprometidos ante el donante.
Pendientes clave (Fase de cierre): Resta consolidar el protocolo formal de recolección de datos (0/1), la solución tecnológica final (0/1) y el despliegue técnico para alcanzar los 100 usuarios activos mensuales en la plataforma web (0/100).